智能金融沙龙索引

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第21期 可视化及其在早期投研中的应用

在文因互联2017年1月7日举办的第21期智能金融沙龙中,我们邀请到了北京知珠传媒科技有限公司创始人CEO郝庆一,和大家分享面对海量数据和信息,如何通过可视化寻找早期投研机会,洞悉金融资本的背后决策逻辑。下面是分享的现场实录,以供业界人士共同探讨。

 

第20期  毕马威Fintech 50强商业模式再发现

在文因互联2016年12月10日举办的第20期智能金融沙龙中,文因互联产品经理朱衡利以《毕马威Fintech 50强商业模式再发现》为主题,深扒毕马威金融科技(Fintech)50强的台前幕后,和大家分享了她对Fintech(金融科技)相关企业的研究以及对整个Fintech行业商业模式的思考,一起探索Fintech企业的商业模式和未来方向。这期智能金融沙龙活动,无论是从报名人数,还是从沙龙现场的讨论和互动的热烈程度上,我们都感受到了大家对Fintech话题的关注和热情。

 

第19期  金融大数据的机会

2016年12月3日,第19期智能金融沙龙,文因互联非常荣幸地邀请到金融大数据的大咖——北京视野金融的COO张灿,和大家聊聊金融大数据、人工智能金融和新三板数据的分析与整合。

张灿,视野金融联合创始人、COO。12年金融IT从业经验,证券、基金从业资格。拥有大型、中型、创业公司工作经验,历任销售、咨询、管理等岗位,具有丰富的企业管理和实战经验。

 

第18期  人工智能对银行推动的展望

2016 年 11 月 19 日,在光华路SOHO报告厅,文因互联和第一财经旗下新媒体DT财经联合举办第 18 期智能金融沙龙。此次活动中,围绕“知识图谱等人工智能方法在金融领域的应用”的主题,文因互联创始人鲍捷以《人工智能对银行推动的展望》为题,和与会的一百多位与会业界人士谈了自己对人工智能会多大程度上会推动银行业、金融业的发展的看法。

鲍捷认为,传统银行业,风控是核心。但是如果银行止步于风控迷信,就可能在未来的战争中被动挨打。因为银行的本质是“信用中介”,任何拥有信用的机构(上市公司、互联网企业)都有可能动银行的蛋糕。 而文因互联从事的工作的一部分,就是利用人工智能等技术帮助银行分析中小企业信贷。

 

第17期  从国际收支视角解读川普的经济政策

2016年11月12日,国开证券有限责任公司研究部分析师王鹏博士担任第17期智能金融沙龙的主讲嘉宾,和与会的各位金融界人士分享了以《国际收支视角的经济分析》为主题的演讲。

王鹏,现任国开证券有限责任公司研究部分析师,研究领域为大类资产配置及其宏观经济研究。2007年毕业于中国社科院财贸所,2008-2010年中国社科院金融所与特华博士后科研工作站博士后工作,2010-至今在国开证券工作,中国证券报特约撰稿人,主要致力于长周期下大类资产配置、汇率、利率等领域的研究。

王鹏博士结合宏观经济学的研究方法,对川普的经济政策及其对中国、全球经济的影响进行了深入解读和预测。

 

第16期 从财经公关角度看H股

上周六(2016年11月5日),文因互联非常荣幸地邀请到皓天财经中国区总经理陈路齐先生担任第16期智能金融沙龙的主讲嘉宾,和与会的各位金融界人士分享了以《从财经公关角度看A股与H股的异同》为主题的演讲。

陈路齐先生,现任皓天财经集团中国区总经理,主要负责市场开拓、皓天财经境内公关业务统筹、执行企业客户工作需求等。陈路齐先生毕业于外交学院,获国际关系硕士学位;在加入皓天前,曾就职于境内知名的财经公关公司,并参与创立了一家传播咨询公司,具有丰富的资本市场品牌传播及危机公关经验。

 

第15期 危机下的量化投资全解析

上周六(2016年10月29日)文因互联智能金融沙龙(第15期)邀请“私募工场创始人”屈乃霞(果果@私募工场)主讲“危机下的量化投资全解析”。

屈乃霞(果果@私募工场),人工智能硕士。私募工场创始人,私募工场《量化投资与对冲基金系列丛书》主编。长期针对国内外的量化投资和对冲基金进行动态跟踪、策略研究以及交易逻辑的深度探索,熟悉国内外对冲基金的操作逻辑以及资管产品上下游产业链情况,曾任职中国中期资管中心,对行业有前瞻领悟,在策略研发、组合管理、结构化产品设计等方面均有较为丰富的经验。

活动中屈乃霞从四个角度由浅至深地介绍了量化投资的起源、策略分类、搭建流程和未来方向,并给予细致的梳理。

 

第14期 人工智能在金融领域的应用

上周六(2016年10月22日)由文因互联数据科学家丁海星主讲智能金融沙龙第14期——“人工智能在金融领域的应用”。

丁海星,现任文因互联数据科学家,主要负责人工智能技术在金融领域落地相关工作。2010年,毕业于北京邮电大学自动化专业;2010年至2012年,在中兴通讯任职售前产品经理,主要负责日本、韩国和南亚市场的4G通讯产品;2012年至2015年,在海量信息技术的智能中心任研究员,主要负责人工智能相关算法预研和数据挖掘产品原型设计。

 

第13期 扒一扒智能投顾

上周六(2016年9月10日)由“最会写代码的CFA”张仲峪主讲智能金融沙龙第13期——“扒一扒智能投顾”。智能投顾在2016年成为特别受欢迎的话题,此前还没有引起广泛的关注,金融科技和基金数据的老兵,摸爬滚打在中美金融数据一线机构十余年的张仲峪在本期沙龙上谈了他对智能投顾的看法。

 

第12期  智能金融的发展路径

上周六(2016年9月3日)由文因互联CEO 进行了以“智能金融的发展路径”为主题的演讲。 鲍捷,美国Iowa State University博士, RPI博士后, MIT访问研究员, W3C OWL(web本体语言)工作组成员, 前三星美国研发中心研究员, 三星问答系统s-voice第二代系统核心设计师。主要研究领域包括机器学习、 神经网络、 数据挖掘、 自然语言处理、 形式推理、 语义网和本体工程, 拥有15年以上学术界和工业界的相关经验,发表了70多篇领域内相关论文。

 

第11期 新三板再推论

主讲人:拙朴投资创始人曹德强先生。具有金融、法律、财务和工商管理的复合背景,拥有白俄罗斯大学法学硕士、北京大学中国经济研究中心国际工商管理硕士和美国福坦莫大学金融学硕士学位(纳斯达克奖学金获得者)。长期从事股权投资,曾先后参与万邦达,奥瑞金,红牛中国,中铁泰可特,高铁传媒,田中精机的融资与上市,并先后担任分析师,副总裁,投研总监等职位。

 

第10期 金融自动化报告现状、发展与未来

上周六(2016年8月20日)由文因互联CTO、联合创始人张强主讲智能金融沙龙第10期——“金融自动化报告现状、发展与未来”。报告自动化是自然语言生成在金融领域的应用,它涉及的底层技术有知识抽取、自动文本摘要、自动可视化摘要、可视化、知识图谱等。

第9期 量化投资从数据说起

主讲人:刘志明,财经数据接口包TuShare的创始人,就职于通联数据,12年技术开发和金融数据分析经验,主要从事数据采集和处理工作,为金融量化和主动型投资提供专业数据支持。

TuShare是一个免费、开源的Python财经数据接口包,主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,能极

大减轻量化研究的工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。

 

第8期 数据与技术结合进行企业经营深度洞察

主讲人:慧辰资讯技术总监 马亮博士,毕业于清华计算机系, 主管公司大数据相关的平台/技术与建模实施,长期从事面向大中企业的数据挖掘与分析服务。

HCR(慧辰资道,股票代码:833309)是一家根植于中国、放眼全球,提供大数据与小数据有效结合的洞察研究公司。

 

第7期 海外投资的实践对我国创新创业的一些启示

主讲人:睿鲸资本主管合伙人 贺泓人,战略投资&价值提升专家。二十余年专业经验,熟悉中西各种规模类型的企业,在制造业和金融业的全球领导型企业均担任过高级管理职位。在营销管理、供应链管理、战略规划、流程再造、组织再造、组织变革、股权投资以及并购整合领域有系统深入的实践。

 

第6期 “智能数据如何拥抱金融变革”主题沙龙成功举办

文因互联与全景数据联合举办。

会上,中科院自动化所的张家俊以“多语言环境下的文本自动摘要”为主题进行了分享,华商智能生活混合型基金基金经理马国江以“智能数据与金融变革”为主讲方向进行了分享,文因互联 CEO 鲍捷博士以“语义和知识图谱如何推进投资研究”为主题进行了分享。

 

第5期 什么是互联网投行

主讲人:文因互联 CEO 鲍捷,美国Iowa State University博士, RPI博士后, MIT访问研究员, W3C OWL(web本体语言)工作组成员, 前三星美国研发中心研究员, 三星问答系统s-voice第二代系统核心设计师。主要研究领域包括机器学习、 神经网络、 数据挖掘、 自然语言处理、 形式推理、 语义网和本体工程, 拥有15年以上学术界和工业界的相关经验,发表了70多篇领域内相关论文。

 

第4期 新三板信息如何化繁为简

主讲人:文因互联 CTO 张强,中国科学技术大学硕士, 美国Marvell公司10年工作经验, 专长复杂高性能并发软件系统的构架设计,实现与优化。 参与主持了蓝光播放系统,GoogleTV生态系统和Google chromecast生态系统设计实现和优化。

 

第3期 中美智能金融行业现状分析

主讲人:文因互联分析师 严泽徐,ACCA准会员,先后在国盛证券,绿地集团财务,毕马威税务咨询工作。 主要负责文因互联的市场分析,市场调研以及竞争分析,对Fintech行业有着深度理解。

 

第2期 金融语义分析的经验与总结

主讲人:文因互联 CKO(首席知识官) 王丛,美国Wright State University博士生(辍学), 专长大规模数据下的知识提取, 领域建模, 自动推理和可视化系统构建。 参与了欧盟第7框架计划的大规模知识加速器项目(EU 7 LarKC project), 爱尔兰DERI研究中心RDF规则推理系统, 德国TU Dresden非单调描述逻辑问答集项目, 爱尔兰IBM研究员基于规则和知识库的数据检测项目以及西门子普林斯顿研究院针对医疗生物领域的语义搜索平台项目。

 

第1期 智能金融变魔术的六个步骤

主讲人:文因互联 CEO 鲍捷,美国Iowa State University博士, RPI博士后, MIT访问研究员, W3C OWL(web本体语言)工作组成员, 前三星美国研发中心研究员, 三星问答系统s-voice第二代系统核心设计师。主要研究领域包括机器学习、 神经网络、 数据挖掘、 自然语言处理、 形式推理、 语义网和本体工程, 拥有15年以上学术界和工业界的相关经验,发表了70多篇领域内相关论文。